Kluczowe Wnioski
- AI w firmie to nie tylko ChatGPT – to automatyzacja procesów przez API.
- Technika RAG (Retrieval-Augmented Generation) pozwala AI odpowiadać na podstawie Twoich dokumentów.
- Wdrożenie prostego bota do obsługi faktur może zwrócić się w miesiąc.
Sztuczna inteligencja przestała być ciekawostką, a stała się narzędziem budującym przewagę konkurencyjną. Jednak wiele firm nie wie, jak wyjść poza wpisywanie promptów w przeglądarce. Oto jak wdrażam AI w systemach moich klientów.
1. Inteligentny Asystent Klienta (RAG)
Zamiast prostego bota "naciśnij 1", wdrażam systemy oparte o technikę RAG (Retrieval-Augmented Generation). Jak to działa?
- Klient zadaje pytanie: "Jak zresetować piec model X?"
- System przeszukuje Twoją bazę PDF-ów z instrukcjami (Vector Search).
- Znajduje odpowiedni fragment.
- Przesyła fragment do GPT-4/Gemini z instrukcją: "Odpowiedz klientowi na podstawie tego tekstu".
Efekt? Bot odpowiada precyzyjnie, nie zmyśla (brak halucynacji) i działa 24/7.
2. Klasyfikacja i Ekstrakcja z E-maili
Dla firmy transportowej stworzyłem skrypt, który monitoruje skrzynkę "faktury@". Gdy przychodzi e-mail z PDF-em:
- AI analizuje treść i załącznik.
- Wyciąga NIP, kwotę, datę i numer faktury (OCR + LLM).
- Wrzuca dane prosto do systemu księgowego przez API.
Zero ręcznego przepisywania danych.
3. Analiza Opinii (Sentyment)
Skrypt pobierający opinie z Google Maps i Facebooka, który raz w tygodniu generuje raport: "W tym tygodniu 15 klientów narzekało na czas dostawy, a 20 chwaliło jakość pakowania". To pozwala managerom reagować na trendy, zanim staną się problemem.
Moje Podejście
Nie sprzedaję "magii" ani "konsultacji o przyszłości AI". Piszę konkretny kod w Pythonie lub TypeScript, który łączy Twoje dane z modelami OpenAI lub Google. Rozwiązuję nudne problemy, żebyś Ty mógł zająć się strategią.